2021中国煤矿智能化行业市场发展分析:供给产能难以覆盖需求增长

2022年01月06日05:49
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一、发展现状
煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。
我国资源禀赋的特点是“富煤、贫油、少气”,煤炭向来是我国能源体系的 支柱,煤炭行业亦是我国国民经济的重要组成部分,因此其智能化建设直接关系 我国国民经济和社会生产智能化的进程。
近年来,我国煤炭供给侧结构性改革成果显著,落后产能逐步淘汰,产业结 构持续优化。根据中国煤炭工业协会数据:截止2020年年底,中国煤矿数量减少至4700处。
2015-2020年中国煤矿数量
资料来源:中国煤炭工业协会、智研咨询整理
相关报告:智研咨询发布的《2022-2028年中国煤矿机械行业市场竞争态势及未来趋势预测报告》
2020年中国已建成智能化采煤工作面494个,较2019年增加了219个。我国煤矿信息化市场需求空间巨大,供给产能难以覆盖需 求增长。根据资料显示:已有生产型矿井单矿智能化改造升级费用约在 1.49 亿元人民币至 2.63 亿元人民币之间,新建型矿井单矿改造费用约在 1.95 亿元人民币至 3.85 亿元人民币之间,结合全国数千座煤矿的存量,我国煤矿智能化建设将创造万亿级的广 阔智能矿山领域市场。
2015-2020年中国已建成智能化采煤工作面数量
资料来源:国家矿山安监局、智研咨询整理
近年来,《煤炭工业发展“十三五”规 划》《煤矿安全生产“十三五”规划》《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》 等一系列政策相继发布,成为指导我国煤矿智能化建设、煤炭工业高质量发展的 方向性文件。尤其是由发改委、国家能源局、国家矿山安监局等八部委于 2020 年联合发 布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,明确指出要“将人工智能、工业 物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合”, 从而“形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的 智能系统”,最终达到“提升煤矿智能化水平,促进我国煤炭工业高质量发展” 的目标。
但目前我国正处于煤矿智能化发展的初级阶段,仅有少量煤矿实现了局部生产 环节的智能分析及决策控制。
中国采煤企业信息化程度
资料来源:智研咨询整理
二、存在问题
尽管地方政府和煤炭企业对通过智能化提升煤矿安全和效率做了有益的尝试和探索, 但目前智能化建设工作仍存在研发滞后于企业发展需求、智能化建设技术标准与规范缺失、 技术装备保障不足、研发平台不健全、高端人才匮乏等问题。
存在问题
资料来源:智研咨询整理
三、智能化示范煤矿建设名单
2020年11月,国家能源局、国家煤矿安全监察局印发关于开展首批智能化示范煤矿建设的通知,确定71处煤矿作为国家首批智能化示范建设煤矿。
名单
国家首批智能化示范煤矿建设名单-智能化升级改造煤矿(一)
资料来源:国家能源局、智研咨询整理
国家首批智能化示范煤矿建设名单-智能化升级改造煤矿(二)
资料来源:国家能源局、智研咨询整理
国家首批智能化示范煤矿建设名单-新(改扩)建智能化煤矿
资料来源:国家能源局、智研咨询整理
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责任编辑:安爱
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